西格案例-台朔重工刀具智能管理系统项目
为客户提供快速有效的部署实施是西格一直以来的标准，以下为您带来西格数据客户台朔重工刀具智能管理项目介绍。
台朔重工公司成立于1991年，承续台塑企业建厂经验，拥有完整的工程设计、冷作、电焊、大型机械加工、重件设备吊装之能力，从事炼油、石化、塑胶、人造纤维及钢铁等产业机械设备之制造及工程总承包，发电厂、汽电共生及其环保设备之工程总承包，大型精密齿轮增/减速机之制造，智能物流系统及自动化仓储系统之工程总承包。但台朔重工在实际生产过程中却有刀具异常无法监控，寿命无法准确预测等痛点。
刀具磨损在切削过程中，逐渐磨损，遵循三阶段曲线，如下：
转化为具体公式为：
SIGER TMS （Tool Management System）刀具管理系统是西格数据针对工业制造型企业在刀具使用过程中的难点为客户量身打造的一款刀具状态监测软件，能够通过采集主轴电流负载数据进行分析的方式真正意义上做到预测刀具寿命、实时监控刀具，让生产过程中对停机换刀的处理更加游刃有余，避免因刀具断刀、崩刃、破损而导致的仪器损坏、模件损坏与产品质量损失！最大程度上提高刀具使用寿命的利用率。
数字化工厂Dashboard
西格TMS算法构建自适应在线深度强化学习的刀具监控分析系统，基于西格数据特征库和客户数据，构建特征选择模型，帮助用户快速实现应用：
西格数据基于特征库，构建深度卷积长短时记忆神经网络模型构建评估模型，帮助用户评价每把刀具极限寿命：
本次项目主要针对管板打孔的工艺，由于管板上打孔数量较多，若刀具异常无法实时准确监测，则可能会造成整块管板报废，成本损失较大的严重后果。主要加工的工件和刀具如下图所示：
首先在现场快速部署了西格数据TMS系统，实现机床数据的高频采集，下图是现场的负载实时数据监控：
在实际使用过程，为了保证刀具异常率较低，则制定了较为保守的额定寿命，但实际大多数刀具在达到额定寿命后依然能够继续使用。所以本次验证过程做了三组刀具异常盲测，分别选用了两片磨损较为严重的刀片和一片刚达到额定寿命的刀片。具体的盲测结果如下表所示:
具体现场的报警图如下图所示:
盲测结果表明西格TMS系统的刀具异常监控准确率达到100%，并且将刀具的实际使用寿命延长了20%以上。基于盲测结果，成功获得了客户的肯定和项目验收。
客户签署验收报告