• 压铸与机加工一体化行业解决方案


    数字化工厂背景

    数字化工厂及智能制造

    • 数字化:信息化与工业化融合的重要手段
    • 智能化:装备和机械产品的发展趋势

          物联网在工业领域的应用为“中国制造 2025”提供了一个新的突破口,物联网技术的成功应用将有效促进制造业向生产设备网络化、信息采集实时化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场少人化、生产制造服务化等方向发展。物联网的应用能够将所有的设备、人员进行

    统一联网管理,使设备与设备之间、设备与计算机之间、设备与生产人员之间能够紧密关联、高效协同。








    SIGER 数字化工厂提供基于MES(制造执行层),提供包含:生产管理模块:与ERP系统对接获取生产订单,支持可视化生产排程;支持报工管理、完成人员状态和设备状态关联,以及质量状态关联。提供生产管理、设备管理、生产产量监控及报工、工单进度看板、工艺参数管理、质量管理、追溯管理等管理模块,帮助用户提高运营管理水平,提高生产运营效率15%以上。



    压铸和机加工现状及发展趋势

    压铸车间-生产管理难题


    • 压铸机压力得不到及时监控
    • 熔炉温度和原材的重量等无法及时记录,只能手动记录
    • 除气机时间和温度没有保证,只能靠人工记录管理,记录不及时
    • 稀有金属添加量只能靠估算,断口分析、化学成分、机械性能、金相不能及时统计分析,没有直观数据做参考
    • 能耗数据不能统计、优化


    机械加工车间-生产管理难题



    • 生产统计依靠人工抄录,时效性差、准确度低
    • 数据不及时、不完整,车间状况难以清晰掌握。
    • 没有完整的数据链,无法衡量工厂的管理绩效
    • 当产品出现质量问题或者用户投诉的时候,很难追溯到该产品的所有生产过程信息,不能分析是哪边的原因
    • 没有办法对产品的质量检测数据自动进行统计和分析,不能精确区分产品质量的随机波动与异常波动


    机械加工现状及趋势


    机加工现状:

    • 设备自动化程度不断增高
    • 设备精度不断增高
    • 设备附加值不断增高
    • 客户需求多样化、频繁换型
    • 质量追溯要求严格

    机加工发展趋势:

    • 上下料自动化
    • 设备联网化
    • 过程无人化
    • 车间数字化


    压铸和机加工数字化车间管理



    整体方案物理框架


    数字化车间包括:看板系统、设备状态监控、故障报警分析、生产参数监控、生产执行分析、综合效率分析


    整体解决方案功能模块



    数字化车间生产管理-设备状态监控


    采用图形界面形式和列表形式展示每台设备的实时运行状态。不必到现场,所有设备当前的运行状态可以一目了然,包括多少机台停机、空闲、故障、关机以及每个机台的运行参数。


    数字化车间生产管理-设备切片分析


    • 切片状态一览
    • 切片数据分析
    • 状态管理列表
    • 状态设置

    在一段时间内,通过对设备运行情况的过程分析,可以知道机台的时间都损失在哪些地方。


    数字化车间生产管理-生产参数监控


    • 生产参数状态
    • 参数异常设置
    • 参数异常列表
    • 参数异常统计

    提前设定主轴转速、主轴倍率、进给倍率的上下线值,实时监控并记录参数异常事件,发生质量问题时,方便追溯异常原因,如:工人故意调高转速。



    • 生产参数状态
    • 参数异常设置
    • 参数异常列表
    • 参数异常统计

    统计指标可以是异常次数,也可以是异常时长。同时可以按天、产线层级、参数异常类型,进行多角度的统计分析。


    数字化车间生产管理-设备报警监控


     将报警代码对应的故障原因、解决方法维护到系统中,当设备发出报警信息时,在报警状态一览中可以快速查看故障原因和解决办法。


    数字化车间生产管理-生产计划安排


    • 生产计划导入
    • 生产排程
    • 计划甘特图
    • 冲突列表

    支持ERP对接、Excel导入、手动创建方式添加生产计划。排程时支持手动与自动相结合的方式计算工单的开始、结束时间。

    注:ERP中已排产,则对接后,生产执行


    数字化车间生产管理-设备负荷分析


    • 计划甘特图
    • 设备负荷分析

    以甘特图方式展示计划安排情况,支持手动拖拽图形对计划进行调度。分析设备的标定工时、任务工时、实际工时。


    数字化车间生产管理-工单管理


    • 生产执行报工
    • 工令单进度一览
    • 报工记录查询

    通过系统进行报工,呈现生产计划的状态、进度、计算实际的生产节拍,省去大量的纸质记录传递,提高信息沟通效率,计划人员能更好的安排计划,给客户交期答复。


    数字化车间生产管理-产量产出统计


    • 生产统计报表
    • 计划执行分析
    • 设备产量统计

    随时查看计划的达成率、准时完工数量、质量合格率、以及不合格品数量、设备产出效率等。


    数字化车间生产管理-生产效率分析


    • 时间稼动率
    • 过程节拍图
    • 质量合格率统计
    • 生产产出统计

    有了对设备、计划、质量等各方面数据的收集记录,我们可以对车间的生产效率进行衡量:时间稼动率、过程节拍图、产量统计分析、合格率分析


    数字化车间生产管理-OEE统计

    OEE综合效率分析

    综合质量、时间、产出效率三个维度的绩效表现,提供从工厂层到具体设备层不同统计范围的综合效率。


    有了质量合格率、时间稼动率、生产效率的分析,提供从相对宏观的工厂级到具体产线,甚至细化到单台设备的综合效率,帮助企业从不同层面衡量生产绩效。


    设备运行状态-工业以太网管理看板


    • 数据集中本地管理
    • 实时汇总分析运营管理状态
    • 智能维护生产管理系统

    为不同的使用场景,提供相应的管理看板,最大限度满足各级管理人员对车间的信息需求。

    让各层管理人员能够真正的实时看到生产状况、随时知道生产结果


    车间管理看板  车间设备布局状态图-一级页面(宏观层)


    通过大屏幕呈现车间层的实时状况,把握车间整体情况。


    车间管理看板  设备组或设备状态图-二级页面(主管层)


    设备运行切片图:设备在一段时间内的时间利用情况

    生产状态概览:可以呈现某条产线的实时状况,包括产线的节拍、产出情况、设备运行情况等


    车间管理看板  设备组或设备状态图-二级页面(主管层)


    车间或厂房的整体效率,综合性看板。


    设备详细数据图-三级页面(车间层)


    呈现具体设备的运行情况以及当前产线产出情况。



    压铸和机加工质量追溯管理

    数字化车间生产管理-质量追溯模块


    数字化车间生产管理-质量追溯逻辑


    数字化车间生产管理-压铸车间质量追溯


    压铸车间收集资料

    • 熔炉:原材批次号、重量、熔炉编号、人员、时间、温度曲线等
    • 除气机:关联熔炉编号、经过熔炉的时间、除气时间、添加剂重量、人员、时间等
    • 压铸机:关联转运包、除气时间、熔炉时间、人员、时间等,采集温度、压力曲线并实时大屏展示
    • 粗材包装:生成包装箱号、关联数量、批次等
    • 监控:温度、压力、能耗、质量点等


    数字化车间生产管理-机加工车间质量追溯(单件追溯)

    数字化车间生产管理-机加工车间质量追溯(单件追溯)


    自动收集生产测试数据:

    • NC机床加工数据
    • PLC检测数据
    • PC中文本文件数据(CSV, Excel, Txt, PNG等)
    • 硬件串口 USB等数据
    • Web API数据

    手动收集

    当自动收集数据收集不了的时候,可以通过手动录入的方式收集生产数据


    数字化车间生产管理-机加工车间质量追溯(批次追溯)



    数字化车间生产管理-追溯数据查询

    • 生产过程查询

    • 良率统计

    查询WIP在制品的信息,掌控生产数量,避免零件丢失等。


    数字化车间生产管理-质量参数监控大屏