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压铸与机加工一体化行业解决方案
数字化工厂背景
数字化工厂及智能制造
数字化：信息化与工业化融合的重要手段
智能化：装备和机械产品的发展趋势
SIGER物联网在工业领域的应用为“中国制造 2025”提供了一个新的突破口，物联网技术的成功应用将有效促进制造业向生产设备网络化、信息采集实时化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场少人化、生产制造服务化等方向发展。物联网的应用能够将所有的设备、人员进行
统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间、设备与生产人员之间能够紧密关联、高效协同。
SIGER 数字化工厂提供基于MES(制造执行层），提供包含：生产管理模块：与ERP系统对接获取生产订单，支持可视化生产排程；支持报工管理、完成人员状态和设备状态关联，以及质量状态关联。提供生产管理、设备管理、生产产量监控及报工、工单进度看板、工艺参数管理、质量管理、追溯管理等管理模块，帮助用户提高运营管理水平，提高生产运营效率15%以上。
压铸和机加工现状及发展趋势
压铸车间-生产管理难题
- 压铸机压力得不到及时监控
- 熔炉温度和原材的重量等无法及时记录，只能手动记录
- 除气机时间和温度没有保证，只能靠人工记录管理，记录不及时
- 稀有金属添加量只能靠估算，断口分析、化学成分、机械性能、金相不能及时统计分析，没有直观数据做参考
- 能耗数据不能统计、优化
机械加工车间-生产管理难题
- 生产统计依靠人工抄录，时效性差、准确度低
- 数据不及时、不完整，车间状况难以清晰掌握。
- 没有完整的数据链，无法衡量工厂的管理绩效
- 当产品出现质量问题或者用户投诉的时候，很难追溯到该产品的所有生产过程信息，不能分析是哪边的原因
- 没有办法对产品的质量检测数据自动进行统计和分析，不能精确区分产品质量的随机波动与异常波动
机械加工现状及趋势
机加工现状：
- 设备自动化程度不断增高
- 设备精度不断增高
- 设备附加值不断增高
- 客户需求多样化、频繁换型
- 质量追溯要求严格
机加工发展趋势：
- 上下料自动化
- 设备联网化
- 过程无人化
- 车间数字化
压铸和机加工数字化车间管理
整体方案物理框架
数字化车间包括：看板系统、设备状态监控、故障报警分析、生产参数监控、生产执行分析、综合效率分析。
整体解决方案功能模块
数字化车间生产管理-设备状态监控
采用图形界面形式和列表形式展示每台设备的实时运行状态。不必到现场，所有设备当前的运行状态可以一目了然，包括多少机台停机、空闲、故障、关机以及每个机台的运行参数。
数字化车间生产管理-设备切片分析
- 切片状态一览
- 切片数据分析
- 状态管理列表
- 状态设置
在一段时间内，通过对设备运行情况的过程分析，可以知道机台的时间都损失在哪些地方。
数字化车间生产管理-生产参数监控
- 生产参数状态
- 参数异常设置
- 参数异常列表
- 参数异常统计
提前设定主轴转速、主轴倍率、进给倍率的上下线值，实时监控并记录参数异常事件，发生质量问题时，方便追溯异常原因，如：工人故意调高转速。
生产参数状态
- 参数异常设置
- 参数异常列表
- 参数异常统计
统计指标可以是异常次数，也可以是异常时长。同时可以按天、产线层级、参数异常类型，进行多角度的统计分析。
数字化车间生产管理-设备报警监控
将报警代码对应的故障原因、解决方法维护到系统中，当设备发出报警信息时，在报警状态一览中可以快速查看故障原因和解决办法。
数字化车间生产管理-生产计划安排
- 生产计划导入
- 生产排程
- 计划甘特图
- 冲突列表
支持ERP对接、Excel导入、手动创建方式添加生产计划。排程时支持手动与自动相结合的方式计算工单的开始、结束时间。
注：ERP中已排产，则对接后，生产执行。
数字化车间生产管理-设备负荷分析
- 计划甘特图
- 设备负荷分析
以甘特图方式展示计划安排情况，支持手动拖拽图形对计划进行调度。分析设备的标定工时、任务工时、实际工时。
数字化车间生产管理-工单管理
- 生产执行报工
- 工令单进度一览
- 报工记录查询
通过系统进行报工，呈现生产计划的状态、进度、计算实际的生产节拍，省去大量的纸质记录传递，提高信息沟通效率，计划人员能更好的安排计划，给客户交期答复。
数字化车间生产管理-产量产出统计
- 生产统计报表
- 计划执行分析
- 设备产量统计
随时查看计划的达成率、准时完工数量、质量合格率、以及不合格品数量、设备产出效率等。
数字化车间生产管理-生产效率分析
- 时间稼动率
- 过程节拍图
- 质量合格率统计
- 生产产出统计
有了对设备、计划、质量等各方面数据的收集记录，我们可以对车间的生产效率进行衡量：时间稼动率、过程节拍图、产量统计分析、合格率分析
数字化车间生产管理-OEE统计
OEE综合效率分析
综合质量、时间、产出效率三个维度的绩效表现，提供从工厂层到具体设备层不同统计范围的综合效率。
有了质量合格率、时间稼动率、生产效率的分析，提供从相对宏观的工厂级到具体产线，甚至细化到单台设备的综合效率，帮助企业从不同层面衡量生产绩效。
设备运行状态-工业以太网管理看板
- 数据集中本地管理
- 实时汇总分析运营管理状态
- 智能维护生产管理系统
为不同的使用场景，提供相应的管理看板，最大限度满足各级管理人员对车间的信息需求。
让各层管理人员能够真正的实时看到生产状况、随时知道生产结果
车间管理看板 车间设备布局状态图-一级页面（宏观层）
通过大屏幕呈现车间层的实时状况，把握车间整体情况。
车间管理看板 设备组或设备状态图-二级页面（主管层）
设备运行切片图：设备在一段时间内的时间利用情况
生产状态概览：可以呈现某条产线的实时状况，包括产线的节拍、产出情况、设备运行情况等
车间管理看板 设备组或设备状态图-二级页面（主管层）
车间或厂房的整体效率，综合性看板。
设备详细数据图-三级页面（车间层）
呈现具体设备的运行情况以及当前产线产出情况。
压铸和机加工质量追溯管理
数字化车间生产管理-质量追溯模块
数字化车间生产管理-质量追溯逻辑
数字化车间生产管理-压铸车间质量追溯
压铸车间收集资料
- 熔炉：原材批次号、重量、熔炉编号、人员、时间、温度曲线等
- 除气机：关联熔炉编号、经过熔炉的时间、除气时间、添加剂重量、人员、时间等
- 压铸机：关联转运包、除气时间、熔炉时间、人员、时间等，采集温度、压力曲线并实时大屏展示
- 粗材包装：生成包装箱号、关联数量、批次等
- 监控：温度、压力、能耗、质量点等
数字化车间生产管理-机加工车间质量追溯(单件追溯)
数字化车间生产管理-机加工车间质量追溯(单件追溯)
自动收集生产测试数据：
- NC机床加工数据
- PLC检测数据
- PC中文本文件数据（CSV, Excel, Txt, PNG等）
- 硬件串口 USB等数据
- Web API数据
手动收集
当自动收集数据收集不了的时候，可以通过手动录入的方式收集生产数据
数字化车间生产管理-机加工车间质量追溯(批次追溯)
数字化车间生产管理-追溯数据查询
- 生产过程查询
- 良率统计
查询WIP在制品的信息，掌控生产数量，避免零件丢失等。
数字化车间生产管理-质量参数监控大屏
